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Treemap层级设置是一种数据可视化技术，用于呈现具有单一或多个层次结构的数据。它通过将每个数据点表示为矩形块，并按照其相对大小将它们归入不同的层级中来显示数据。Treemap通常用于展示包含嵌套分类的树形数据，例如文件夹结构、金融投资组合等。

以下是一个简单的例子，用于说明如何使用Treemap层级设置来可视化一个电商网站的销售数据：

假设我们想要看该电商网站在各个类别下的销售额占比情况，我们可以用Treemap将数据可视化。首先，我们可以将所有销售类别作为第一级层级，并用不同颜色进行区分。然后，我们将每个类别下的子类别作为第二级层级，并按照它们的销售额大小进行排列，以便更好地展示每个子类别在其所属的上级类别中的相对重要性。

举个例子，如果我们有以下销售数据：

| 类别 | 子类别 | 销售额 |
|------------|-------------|-----------|
| 服装 | 衬衫 | $200 |
| 服装 | 裤子 | $350 |
| 书籍 | 小说 | $150 |
| 书籍 | 技术书 | $400 |

我们可以使用Treemap将其可视化。在这个例子中，我们将每个类别作为第一级层级，并将它们的面积按照销售额的大小进行排列。然后，我们将每个类别下的子类别作为第二级层级，并将它们的面积均等地划分到其所属的父级矩形之内。这样，我们就可以看到每个类别及其子类别的销售额占比情况。