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ECharts是一款基于JavaScript的可视化图表库，它支持渐进式渲染来提高大数据量图表的渲染效率和性能。

渐进式渲染是指在数据量较大时，ECharts会先渲染部分数据，然后根据用户的操作逐步加载剩余的数据，以达到流畅的交互体验。具体来说，ECharts会通过分块渲染、纹理渲染等技术，将大数据量的图表拆分成多个小块进行渲染，并在每次操作完成后动态地加载下一块数据，从而避免了一次性渲染所有数据所造成的性能问题。

以下是一个简单的折线图的例子，展示了ECharts在渐进式渲染方面的优势：


// 初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 配置图表选项
var option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: [] // 不设置x轴数据
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name:'销量',
type:'line',
data: [], // 不设置数据
progressive: 5000 // 设定分块渲染阈值为5000
}
]
};

// 设置图表数据
var data = [];
for (var i = 0; i < 100000; i++) {
data.push(Math.random());
}

// 将数据分块渲染
myChart.setOption(option);
for (var i = 0; i < data.length / 5000; i++) {
var start = i * 5000;
var end = Math.min((i + 1) * 5000, data.length);
myChart.appendData({
seriesIndex: 0,
data: data.slice(start, end)
});
}


在这个例子中，我们先通过setOption方法初始化了一个不设置x轴和y轴数据的折线图，并将分块渲染阈值设定为5000。然后，用一个包含10万条随机数的数组模拟了大量的数据，再通过循环将这些数据分成多个小块，并逐块加载到图表中。

由于渐进式渲染的作用，这个例子中100000条数据的折线图可以在不影响交互体验的前提下流畅地呈现出来。