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Redis HyperLogLog 是一种基于概率统计算法的数据结构，用于估计一个集合中不重复元素的数量。

HyperLogLog 使用固定长度的二进制字符串来表示一个数，通过这个字符串的前缀零位的数量，来估计数的数量。具体来说，当一个新元素加入集合时，它会被哈希为一个二进制字符串，并且根据这个字符串的前缀零位的数量，更新 HyperLogLog 中对应位置上的值。最终，可以使用一些特殊的算法，将 HyperLogLog 中所有位置上的值进行合并，得到一个估计值，该值通常具有很高的准确性和可靠性。

下面是一个示例，展示如何使用 Redis HyperLogLog 来估计一个网站的每日独立访客数量：


# 初始化 HyperLogLog
PFADD unique_visitors_20220424

# 记录访客信息
PFADD unique_visitors_20220424 alice@example.com
PFADD unique_visitors_20220424 bob@example.com
PFADD unique_visitors_20220424 charlie@example.com
PFADD unique_visitors_20220424 alice@example.com # 重复的访问不会增加计数

# 获取估计值
PFCOUNT unique_visitors_20220424 # 输出类似 "3" 的结果，表示独立访客数量