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Redis 分区是指将一个 Redis 数据库分割成多个部分，存储在不同的物理节点上，以便能够处理更大的数据集和请求负载。每个物理节点可以独立地处理自己所负责的数据分区，从而提高系统的可伸缩性和性能。

在 Redis 中，有两种主要的分区方式：

1. 节点分区：将数据分散到多个 Redis 实例中，每个实例负责其中一部分数据（也称为“哈希槽”）的读写操作。
2. 哈希分区：将数据按照某种规则（如键名、值等）进行哈希计算，然后分配到不同的节点或实例中存储。

以下是一个使用节点分区的 Redis 集群示例：

假设有三个 Redis 实例，每个实例都运行在不同的物理机器上，并且每个实例都有自己的 IP 地址和端口号。

我们可以将数据分为三个部分，并将每个部分分配给一个 Redis 实例。例如，键名以 A、B 和 C 开头的所有键可以分配给第一个实例；以 D、E 和 F 开头的键可以分配给第二个实例；以 G、H 和 I 开头的键可以分配给第三个实例。

当客户端向 Redis 发送一个命令时，Redis 将根据命令涉及的键名确定应该连接到哪个实例。例如，如果客户端向 Redis 发送 GET A1 命令，则 Redis 将根据 A1 键名将该命令路由到第一个实例。

通过这种方式，每个 Redis 实例只负责自己所分配的数据部分，可以独立地处理自己所负责的读写操作，从而提高系统的性能和可伸缩性。