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SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的语言。在处理数据时，有时会遇到重复的数据，这可能会导致数据不准确或查询结果重复。为了解决这个问题，SQL提供了多种处理重复数据的方法。

以下是几种常见的处理重复数据的方法及其相应的例子：

1. DISTINCT：该关键字用于返回不同的值，即去除重复的结果。例如，假设有一个名为“students”的表，其中包含学生姓名和所在城市的列。要获取不同的城市列表，可以使用以下查询：

SELECT DISTINCT city FROM students;

2. GROUP BY：该关键字用于将数据按照指定的列进行分组，并对每个组执行聚合函数。例如，假设有一个名为“sales”的表，其中包含销售人员、销售日期和销售金额的列。要获取每个销售人员的销售总额，可以使用以下查询：

SELECT salesperson, SUM(amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY salesperson;

3. HAVING：该关键字用于过滤GROUP BY的结果。例如，假设在上一个示例中，只想显示销售总额大于10000的销售人员，可以使用以下查询：

SELECT salesperson, SUM(amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY salesperson HAVING total_sales > 10000;

4. UNION：该操作符将两个或多个SELECT语句的结果集合并为一个结果集，并自动去除重复的行。例如，假设有两个名为“customers1”和“customers2”的表，都包含客户姓名和地址的列。要获取不同的客户列表，可以使用以下查询：

SELECT name, address FROM customers1
UNION
SELECT name, address FROM customers2;

以上是几种处理重复数据的方法及其相应的例子。在实际的数据处理中，需要根据具体情况选择合适的方法。