在PHP中,stats_cdf_binomial函数用于计算二项分布的累积分布函数(CDF)
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在PHP中,stats_cdf_binomial函数用于计算二项分布的累积分布函数(CDF)。它可以帮助你确定二项分布下特定事件发生的概率。
函数原型如下:
php
float stats_cdf_binomial(int $k, int $n, float $p, int $which): float
参数说明:
- $k:要计算概率的事件发生次数。
- $n:试验的总次数。
- $p:每次试验成功的概率。
- $which:指定计算哪个方向的概率。取值可以是 1(默认值,表示计算"小于等于$k$"的概率),2(计算"大于$k$"的概率)或3(计算"大于等于$k$"的概率)。
返回值是以浮点数表示的概率值。
下面是一个例子,演示如何使用stats_cdf_binomial函数:
php
// 导入Stats扩展
if (!extension_loaded('stats')) {
dl('stats.so'); // 如果Stats扩展未加载,请更改为相应的DLL文件
}
$k = 3; // 事件发生3次
$n = 5; // 总共进行了5次试验
$p = 0.5; // 每次试验成功的概率为0.5
$which = 1; // 计算"小于等于$k$"的概率
$probability = stats_cdf_binomial($k, $n, $p, $which);
echo "概率:" . $probability;
在这个例子中,我们计算了进行5次二项试验,成功3次或更少的概率。输出将给出这个概率值。
请注意,在使用stats_cdf_binomial之前,你需要确保安装并启用了PHP的Stats扩展。
在PHP中,stats_cdf_binomial函数用于计算二项分布的累积分布函数(CDF)。它可以帮助你确定二项分布下特定事件发生的概率。
函数原型如下:
php
float stats_cdf_binomial(int $k, int $n, float $p, int $which): float
参数说明:
- $k:要计算概率的事件发生次数。
- $n:试验的总次数。
- $p:每次试验成功的概率。
- $which:指定计算哪个方向的概率。取值可以是 1(默认值,表示计算"小于等于$k$"的概率),2(计算"大于$k$"的概率)或3(计算"大于等于$k$"的概率)。
返回值是以浮点数表示的概率值。
下面是一个例子,演示如何使用stats_cdf_binomial函数:
php
// 导入Stats扩展
if (!extension_loaded('stats')) {
dl('stats.so'); // 如果Stats扩展未加载,请更改为相应的DLL文件
}
$k = 3; // 事件发生3次
$n = 5; // 总共进行了5次试验
$p = 0.5; // 每次试验成功的概率为0.5
$which = 1; // 计算"小于等于$k$"的概率
$probability = stats_cdf_binomial($k, $n, $p, $which);
echo "概率:" . $probability;
在这个例子中,我们计算了进行5次二项试验,成功3次或更少的概率。输出将给出这个概率值。
请注意,在使用stats_cdf_binomial之前,你需要确保安装并启用了PHP的Stats扩展。
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