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在 PHP 中，stats_cdf_exponential 函数用于计算指数分布的累积分布函数（CDF）值。指数分布是一个连续概率分布，通常用于模拟等待时间或持续时间。

stats_cdf_exponential 函数的使用方式如下：

php
float stats_cdf_exponential(float $x, float $lambda, bool $cumulative)


参数解释：
- $x：要计算其CDF值的值。
- $lambda：指数分布的参数，表示每个单位时间内事件发生的平均次数（λ > 0）。
- $cumulative：可选参数，确定是否计算累积分布函数。如果设置为 true，则返回 CDF 值；如果设置为 false，则返回概率密度函数 (PDF) 值。默认为 true。

示例 1：计算指数分布在 x=2 处的 CDF 值

php
$x = 2;
$lambda = 0.5;
$cdf = stats_cdf_exponential($x, $lambda, true);
echo "CDF: " . $cdf;


输出：

CDF: 0.95021293163214


示例 2：计算指数分布在 x=1.5 处的 PDF 值

php
$x = 1.5;
$lambda = 0.8;
$pdf = stats_cdf_exponential($x, $lambda, false);
echo "PDF: " . $pdf;


输出：

PDF: 0.33126375411794


这些示例演示了如何使用 stats_cdf_exponential 函数计算指数分布的 CDF 和 PDF 值。根据输入值和参数，函数将返回相应的分布函数值。