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在 PHP 中，stats_cdf_negative_binomial 函数用于计算负二项分布的累积概率密度函数（CDF），即指定参数条件下随机变量取值小于等于给定值的概率。

这是 stats_cdf_negative_binomial 函数的语法：

php
float stats_cdf_negative_binomial(int $k, float $n, float $p, bool $cumulative)


参数说明：
- $k: 要计算概率密度函数的随机变量值。
- $n: 成功试验的个数。
- $p: 单次成功试验发生的概率。
- $cumulative: 指定是否返回累积概率密度函数 (CDF)。如果为 false，则返回概率密度函数 (PMF)。

下面是一个使用 stats_cdf_negative_binomial 函数的例子：

php
$k = 3; // 随机变量值为 3
$n = 5; // 成功试验的个数为 5
$p = 0.6; // 单次成功试验发生的概率为 0.6

$cdf = stats_cdf_negative_binomial($k, $n, $p, true);
echo "累积概率密度函数 (CDF): " . $cdf . "\n";

$pmf = stats_cdf_negative_binomial($k, $n, $p, false);
echo "概率密度函数 (PMF): " . $pmf . "\n";


在以上示例中，将随机变量值 $k 设置为 3，成功试验的个数 $n 设置为 5，单次成功试验发生的概率 $p 设置为 0.6。通过传递 true 作为第四个参数来计算累积概率密度函数 (CDF) 并将结果存储在 $cdf 变量中。然后传递 false 来计算概率密度函数 (PMF) 并将结果存储在 $pmf 变量中。

输出将显示累积概率密度函数 (CDF) 和概率密度函数 (PMF) 的值。请注意，实际输出结果将根据给定的参数而有所不同。