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在PHP中，stats_stat_independent_t是统计模块(stats)提供的一个函数，用于执行双样本独立T检验。

要使用stats_stat_independent_t函数，你需要先确保安装了PHP Stats扩展。以下是使用stats_stat_independent_t函数的详细说明和示例：

**函数签名：**
php
float stats_stat_independent_t(float $sample1, float $sample2)


**参数：**
- $sample1：第一个样本的数值数组。
- $sample2：第二个样本的数值数组。

**返回值：**
- 返回双样本独立T检验的p-value（置信度）。如果返回的p值较小（通常小于0.05），则可以认为两个样本具有显著差异。

**示例：**
下面是一个简单的示例，展示如何使用stats_stat_independent_t函数进行双样本独立T检验并计算p-value。

php
// 两个样本的数据
$sample1 = [1, 2, 3, 4, 5];
$sample2 = [6, 7, 8, 9, 10];

// 执行双样本独立T检验
$pValue = stats_stat_independent_t($sample1, $sample2);

// 打印结果
echo "p-value: ".$pValue;


在上面的示例中，我们有两个样本（$sample1和$sample2），分别包含一些数值。然后，我们调用stats_stat_independent_t函数并将这两个样本作为参数传递给它。最后，我们打印出计算得到的p-value。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的数据处理和验证。