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Python中的生成器（generator）是一种特殊类型的函数，可以通过yield语句来实现惰性求值（lazy evaluation），即只有在需要时才会生成下一个元素，而不是一次性生成所有元素。这使得生成器非常适合处理大量数据或无限序列。

生成器函数的定义方式与普通函数相同，但它们使用yield语句返回输出序列中的每个元素。当调用生成器函数时，它将返回一个生成器对象。每次调用生成器对象的__next__()方法时，都会执行生成器函数直到遇到一个yield语句，并将其返回的值作为__next__()方法的返回值。当生成器函数运行完毕时（即没有更多的yield语句），会抛出StopIteration异常以表示迭代结束。

以下是一个简单的生成器函数，用于生成斐波那契数列：

python
def fibonacci():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a + b


这个生成器函数可以无限地生成斐波那契数列中的每个数。例如，可以按以下方式使用它：

python
>>> f = fibonacci()
>>> next(f)
0
>>> next(f)
1
>>> next(f)
1
>>> next(f)
2
>>> next(f)
3
>>> next(f)
5


注意，每次调用next()方法时，生成器函数都会从上次停止的位置继续执行，直到遇到一个yield语句返回值。因此，每个next()方法的调用都会生成序列中的下一个元素。

除了使用yield语句定义生成器函数外，还可以使用生成器表达式来创建生成器对象。例如，以下生成器表达式将返回1到10之间所有奇数的平方：

python
(x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 1)


这个生成器对象可以像任何其他生成器一样迭代，例如：

python
>>> g = (x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 1)
>>> for i in g:
... print(i)
...
1
9
25
49
81