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Python中的生成器（Generator）是一种特殊的迭代器，它可以通过函数来创建并按需产生值。生成器的主要好处是可以节省内存，并且允许惰性计算。生成器使用yield语句来产生值，并暂停函数的执行。

生成器是一种迭代器，因此它具有所有迭代器的属性和方法。例如，可以使用next()函数从生成器获取下一个值，也可以在for循环中使用它们进行迭代。

下面是一个简单的示例：打印斐波那契数列的前n个数字。

python
def fibonacci(n):
a, b = 0, 1
for i in range(n):
yield a
a, b = b, a + b

# 打印前10个斐波那契数字
for num in fibonacci(10):
print(num)


在上面的示例中，fibonacci()函数是一个生成器，使用yield关键字产生斐波那契数列的下一个数字。在for循环中，每次迭代会调用生成器函数，并从yield语句返回值。这个过程会一直持续到生成器达到了其终止条件或者被显式地中断为止。

生成器可以用于处理大量数据或无限序列，因为它们不需要一次性将所有值都计算出来，而是按需产生值。这使得生成器成为一种非常灵活和高效的编程工具。