Python中的lambda是一种匿名函数,它可以在需要函数对象的任何地方定义,
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Python中的lambda是一种匿名函数,它可以在需要函数对象的任何地方定义,并且通常用于编写简短的函数或作为其他函数的参数。
使用lambda表达式创建一个函数时,需要指定输入参数和返回值。它的语法如下:
lambda arguments: expression
其中,arguments是函数的参数列表,expression是函数的返回值。
以下是一个lambda函数示例,它接受两个参数并返回它们的总和:
sum = lambda x, y : x + y
print(sum(3, 5)) # 输出结果为8
在这个例子中,我们定义了一个名为“sum”的lambda函数,它接受两个参数x和y,并返回它们的和。我们使用lambda关键字来声明这个函数,并将其赋值给变量sum。然后,我们调用这个函数并传入参数3和5,打印输出结果为8。
另一个经典的lambda应用是在sort()方法中作为key参数,用于按特定属性排序。例如,假设我们有一个列表存储了多个元组,每个元组包含一个人的姓名和年龄信息,我们可以使用lambda表达式来按照年龄进行排序,代码如下:
python
people = [("Alice", 25), ("Bob", 20), ("Charlie", 30)]
sorted_people = sorted(people, key=lambda x: x[1])
print(sorted_people)
在这个例子中,我们使用sorted()方法对people列表进行排序,并使用lambda表达式作为key参数,以人的年龄x[1]来排序。最后,我们将排序后的结果打印输出。
Python中的lambda是一种匿名函数,它可以在需要函数对象的任何地方定义,并且通常用于编写简短的函数或作为其他函数的参数。
使用lambda表达式创建一个函数时,需要指定输入参数和返回值。它的语法如下:
lambda arguments: expression
其中,arguments是函数的参数列表,expression是函数的返回值。
以下是一个lambda函数示例,它接受两个参数并返回它们的总和:
sum = lambda x, y : x + y
print(sum(3, 5)) # 输出结果为8
在这个例子中,我们定义了一个名为“sum”的lambda函数,它接受两个参数x和y,并返回它们的和。我们使用lambda关键字来声明这个函数,并将其赋值给变量sum。然后,我们调用这个函数并传入参数3和5,打印输出结果为8。
另一个经典的lambda应用是在sort()方法中作为key参数,用于按特定属性排序。例如,假设我们有一个列表存储了多个元组,每个元组包含一个人的姓名和年龄信息,我们可以使用lambda表达式来按照年龄进行排序,代码如下:
python
people = [("Alice", 25), ("Bob", 20), ("Charlie", 30)]
sorted_people = sorted(people, key=lambda x: x[1])
print(sorted_people)
在这个例子中,我们使用sorted()方法对people列表进行排序,并使用lambda表达式作为key参数,以人的年龄x[1]来排序。最后,我们将排序后的结果打印输出。
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