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在Python中，强引用是指一种对象之间的引用关系，在这种关系下，一个对象被另一个对象直接引用，从而使得该对象的引用计数增加1。只要存在强引用，Python解释器就会保证该对象不会被垃圾回收。

例如，当我们将一个对象赋值给一个变量时，这个变量就成为了这个对象的强引用：


a = 'hello' # a是对字符串'hello'的强引用
b = [1, 2, 3] # b是对列表[1, 2, 3]的强引用
c = {'name': 'John', 'age': 30} # c是对字典{'name': 'John', 'age': 30}的强引用


在上面的代码中，变量a、b和c都是对不同类型的对象的强引用。只要这些变量存在，它们所引用的对象就不会被垃圾回收。

另外，如果一个对象被多个变量所引用，那么它的引用计数会随着变量数量的增加而增加：


x = [1, 2, 3] # x是对列表[1, 2, 3]的强引用
y = x # y也是对列表[1, 2, 3]的强引用
z = x # z也是对列表[1, 2, 3]的强引用


在上面的代码中，变量x、y和z都是对同一个列表对象的强引用。因此，该列表对象的引用计数为3。

需要注意的是，强引用可能会导致内存泄漏，即使我们不再需要这些变量所引用的对象，只要这些变量存在，它们所引用的对象就不会被垃圾回收。为了避免内存泄漏，我们可以使用Python中的弱引用和上下文管理器等技术来管理对象的生命周期。