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Python的timeit模块是一个内置的性能测量工具，它可以用来测量小代码片段的执行时间。使用timeit模块可以避免误差，并且可以比较不同实现之间的性能。

timeit模块提供了一个Timer类，可以将要测量的代码作为参数传递给它。该类会多次运行代码，并记录每次运行所需的时间。然后计算这些时间的统计数据，如平均值、标准偏差等。

下面是一个简单的例子：

python
import timeit

# 定义要测量的代码片段
code_to_test = """
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)

result = factorial(10)
"""

# 创建Timer对象并运行代码
t = timeit.Timer(stmt=code_to_test)
print(t.timeit(number=1000)) # 测试1000次并输出总时间


在上面的例子中，我们定义了一个名为factorial的递归函数，并将其存储在字符串变量code_to_test中。然后，我们创建一个Timer对象并将code_to_test作为stmt参数传递给它。接下来，我们使用timeit()方法运行代码1000次，并输出总时间。

需要注意的是，在测试代码性能时，需要尽可能地消除影响性能的因素，例如系统负载和其他正在运行的进程。此外，应该对各种不同的输入值进行测试，以获得最准确的性能测量结果。