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Python trace 是一种用于跟踪 Python 语句执行的工具，它提供了一种基于函数回调的机制来跟踪代码中函数的调用、返回以及每行代码的执行情况。

在 Python 中，我们可以使用 sys.settrace 函数来设置一个 trace 函数作为程序运行时的回调函数，该函数将在程序运行时被调用，以便跟踪代码的执行。

以下是一个简单的例子，演示如何使用 sys.settrace 来跟踪 Python 代码：

python
import sys

def trace_calls_and_returns(frame, event, arg):
if event == 'call':
print(f"Calling function {frame.f_code.co_name} with arguments {frame.f_locals}")
elif event == 'return':
print(f"{frame.f_code.co_name} returned {arg}")
return trace_calls_and_returns

def foo(x, y):
return x + y

def bar(a, b):
c = foo(a, b)
return c * 2

sys.settrace(trace_calls_and_returns)
result = bar(1, 2)
sys.settrace(None)

print(f"Result: {result}")


在这个例子中，我们定义了一个 trace 函数 trace_calls_and_returns，它会在每次函数调用和返回时被调用。然后，我们调用 sys.settrace 函数并将 trace 函数作为参数传递给它，以便在程序运行时进行跟踪。最后，我们执行了一个简单的程序，调用了两个函数 foo 和 bar，并在每次函数调用和返回时输出一些信息。最终程序输出了结果 6。

总之，Python trace 提供了一种非常方便的跟踪 Python 代码执行的方法，可以帮助我们更深入地了解代码的运行过程，并进行性能分析和调试。