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Python 抽象语法树（Python AST）是 Python 代码的一种中间表示形式，它将代码转换为一个由节点构成的树形结构，每个节点代表代码的不同部分。

Python AST 在编译器、静态分析工具、优化器等领域都有广泛应用。通过分析 Python AST 可以获取代码中的结构信息，进行代码改写、优化和检测等操作。

下面是一个简单的 Python 代码示例：


def square(x):
return x * x

for i in range(5):
print(square(i))


这段代码经过解析后会得到对应的 Python AST：


Module(body=[
FunctionDef(
name='square',
args=arguments(
args=[arg(arg='x', annotation=None)],
vararg=None, kwonlyargs=[], kw_defaults=[], kwarg=None, defaults=[]
),
body=[
Return(
value=BinOp(
left=Name(id='x', ctx=Load()),
op=Mult(),
right=Name(id='x', ctx=Load())
)
)
],
decorator_list=[]
),
For(
target=Name(id='i', ctx=Store()),
iter=Call(
func=Name(id='range', ctx=Load()),
args=[Num(n=5)],
keywords=[]
),
body=[
Expr(
value=Call(
func=Name(id='print', ctx=Load()),
args=[Call(
func=Name(id='square', ctx=Load()),
args=[Name(id='i', ctx=Load())],
keywords=[]
)],
keywords=[]
)
)
],
orelse=[]
)
])


在 Python AST 中，每个节点都是一个 Python 的内置类型，如 Module、FunctionDef、Return 等。每个节点包含了对应代码的所有信息，可以通过遍历节点树来获取和修改代码。