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Python的symtable模块提供了一种访问编译器生成的符号表的方式，可以用于分析源代码中的变量、函数和类等命名空间对象。

符号表提供了一个包含有关名称、范围和命名空间的元数据的结构化视图。 symtable模块提供了访问这些元数据的类和函数，以及为Python解释器生成的每个代码块（模块、函数、类等）创建符号表的功能。

以下是一个使用symtable模块分析Python模块的示例：

python
import symtable

# 创建符号表
table = symtable.symtable('example.py', 'example.py', 'exec')

# 获取模块级别的符号
for symbol in table.get_symbols():
print(f"Symbol name: {symbol.get_name()}, type: {symbol.get_type()}, defined: {symbol.is_assigned()}")


在这个例子中，我们首先导入了symtable模块，并使用symtable函数来创建一个表示example.py文件的符号表。我们还可以指定一些其他参数，例如文件名和compile_type参数，该参数指定符号表应如何处理代码块。

然后，我们使用get_symbols方法从符号表中获取所有符号，并遍历它们以打印每个符号的名称、类型和是否已定义。

需要注意的是，symtable模块主要用于静态分析，即在运行代码之前分析源代码。因此，符号表不包含在运行时动态创建的对象，例如实例属性和动态生成的函数等。