Python 没有宏(macro)这个概念,只有预处理器宏
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Python 没有宏(macro)这个概念,只有预处理器宏。预处理器宏是指在编译前由预处理器处理的一种文本替换机制。然而,在 Python 中没有预处理器,因此也没有宏。
Python 中的装饰器(decorator)可能与宏具有某些相似之处,因为它们都可以修改代码的行为,但是装饰器并不是文本替换机制。装饰器是一种语法结构,它将一个函数作为参数传递给另一个函数,并返回另一个函数。装饰器通常用于修改函数的行为或增加额外的功能。
以下是一个简单的装饰器示例,将一个函数调用计时:
python
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Execution time: {end_time - start_time} seconds.")
return result
return wrapper
@timer
def my_function():
# do something
my_function()
在这个例子中,timer 装饰器接收一个函数作为参数,再返回一个新的函数 wrapper,该函数会在原始函数执行前后记录时间并打印出执行时间。@timer 表示将 timer 装饰器应用于 my_function 函数上,这样每次调用 my_function 时都会触发 timer 装饰器的逻辑,从而实现计时的效果。
Python 没有宏(macro)这个概念,只有预处理器宏。预处理器宏是指在编译前由预处理器处理的一种文本替换机制。然而,在 Python 中没有预处理器,因此也没有宏。
Python 中的装饰器(decorator)可能与宏具有某些相似之处,因为它们都可以修改代码的行为,但是装饰器并不是文本替换机制。装饰器是一种语法结构,它将一个函数作为参数传递给另一个函数,并返回另一个函数。装饰器通常用于修改函数的行为或增加额外的功能。
以下是一个简单的装饰器示例,将一个函数调用计时:
python
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Execution time: {end_time - start_time} seconds.")
return result
return wrapper
@timer
def my_function():
# do something
my_function()
在这个例子中,timer 装饰器接收一个函数作为参数,再返回一个新的函数 wrapper,该函数会在原始函数执行前后记录时间并打印出执行时间。@timer 表示将 timer 装饰器应用于 my_function 函数上,这样每次调用 my_function 时都会触发 timer 装饰器的逻辑,从而实现计时的效果。
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