Python对象是在计算机内存中分配的一块区域,用于存储数据
▥Python
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Python对象是在计算机内存中分配的一块区域,用于存储数据。每个对象都有一个唯一的身份(id)、类型(type)和值(value)。
Python类型是指对应不同种类的数据的分类。例如,整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)等都是Python中内置的类型。类型决定了对象支持哪些操作,如加法、乘法等。
引用计数是一种跟踪Python对象使用情况的技术,它记录了每个对象被引用的次数。当一个对象的引用计数变为0时,该对象就会被自动回收,释放内存空间。
下面是相应的例子:
python
# 创建一个整数对象
a = 10
# 查看a的id、type和value
print(id(a)) # 140711304449872
print(type(a)) # <class 'int'>
print(a) # 10
# 创建一个字符串对象
b = "hello"
# 查看b的id、type和value
print(id(b)) # 140711314653040
print(type(b)) # <class 'str'>
print(b) # hello
# 计算对象引用次数
import sys
x = []
y = x # y引用x所引用的列表对象
print(sys.getrefcount(x)) # 输出2,因为x和y都引用了这个对象
del x # 删除x
print(sys.getrefcount(y)) # 输出1,因为现在只有y引用了这个对象
Python对象是在计算机内存中分配的一块区域,用于存储数据。每个对象都有一个唯一的身份(id)、类型(type)和值(value)。
Python类型是指对应不同种类的数据的分类。例如,整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)等都是Python中内置的类型。类型决定了对象支持哪些操作,如加法、乘法等。
引用计数是一种跟踪Python对象使用情况的技术,它记录了每个对象被引用的次数。当一个对象的引用计数变为0时,该对象就会被自动回收,释放内存空间。
下面是相应的例子:
python
# 创建一个整数对象
a = 10
# 查看a的id、type和value
print(id(a)) # 140711304449872
print(type(a)) # <class 'int'>
print(a) # 10
# 创建一个字符串对象
b = "hello"
# 查看b的id、type和value
print(id(b)) # 140711314653040
print(type(b)) # <class 'str'>
print(b) # hello
# 计算对象引用次数
import sys
x = []
y = x # y引用x所引用的列表对象
print(sys.getrefcount(x)) # 输出2,因为x和y都引用了这个对象
del x # 删除x
print(sys.getrefcount(y)) # 输出1,因为现在只有y引用了这个对象
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