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Python线程本地存储（Thread Local Storage，TLS）支持是指Python提供了一种机制，让每个线程都可以拥有自己独立的数据空间，以便在多线程并发执行时，能够安全地读写数据，而不会发生互相干扰的情况。

在Python中，线程本地存储可以通过threading.local()类来实现。每个线程可以创建一个local()对象，该对象拥有自己的属性，在每个线程中可以独立访问这些属性。

以下是一个简单的例子：

python
import threading

# 创建一个 Thread Local Storage 对象
tls = threading.local()

# 在主线程中设置属性值
tls.x = 123

# 定义一个函数，用于在线程中访问 TLS 属性
def f():
# 在当前线程中获取属性值
print("x in thread:", threading.current_thread().name, tls.x)
# 修改属性值
tls.x += 1
print("x in thread after modification:", threading.current_thread().name, tls.x)

# 创建两个子线程，并启动它们
t1 = threading.Thread(target=f, name="Thread-1")
t2 = threading.Thread(target=f, name="Thread-2")
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

# 在主线程中再次访问属性值
print("x in main thread:", tls.x)


上面的代码创建了一个名为tls的 TLS 对象，并在主线程中设置了一个属性x的值为123。接着，创建两个子线程，并启动它们，让它们分别执行函数f()。

在函数f()中，首先通过threading.current_thread().name获取当前线程的名称，然后通过tls.x访问该线程的 TLS 属性x。在每个线程中，都会输出x in thread: Thread-1/Thread-2 123和x in thread after modification: Thread-1/Thread-2 124，其中第一行是读取属性值，第二行是修改属性值后再次读取属性值。

最后，在主线程中再次访问属性值，输出x in main thread: 123，可以看到在主线程中并没有改变 TLS 对象的属性值，它仍然是最初设置的123。这说明即使多个线程同时访问同一个 TLS 对象的属性，它们之间也不会相互干扰。