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Python PEP 371（Python Enhancement Proposal 371）是一个提案，旨在为Python提供一个标准的多任务处理包。该包名为multiprocessing，它提供了一种使用进程（而不是线程）来实现并行性的方法。

与线程不同，进程有自己独立的内存空间，因此可以更安全地运行多个任务。multiprocessing模块提供了创建、管理和通信进程的各种工具。这些工具包括 Process、Queue、Pipe、Lock等，可以帮助我们编写高性能、可扩展的并行程序。

下面是一个简单的例子，说明如何使用multiprocessing模块来并行执行两个函数：


import multiprocessing

def square(numbers, queue):
"""计算数字的平方，并将结果放入队列中"""
for n in numbers:
queue.put(n*n)

def cube(numbers, queue):
"""计算数字的立方，并将结果放入队列中"""
for n in numbers:
queue.put(n*n*n)

if __name__ == '__main__':
# 创建共享队列
result_queue = multiprocessing.Queue()

# 创建两个进程，分别调用square和cube函数
p1 = multiprocessing.Process(target=square, args=([1,2,3,4], result_queue))
p2 = multiprocessing.Process(target=cube, args=([1,2,3,4], result_queue))

# 启动进程
p1.start()
p2.start()

# 等待进程结束，并获取结果
p1.join()
p2.join()

# 从队列中获取结果并打印
while not result_queue.empty():
print(result_queue.get())


在这个例子中，我们使用了multiprocessing模块的Queue类来实现进程间通信。首先，我们创建一个共享队列result_queue，然后创建两个进程p1和p2，分别调用square和cube函数，并将结果放入result_queue队列中。最后，我们等待进程结束，并从队列中获取结果并打印。如果一切顺利，输出结果应该为：


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