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Python PEP 305 是一个 Python Enhancement Proposal (Python增强建议书)，提出了一种新的文件格式，即逗号分隔值(CSV)文件格式。CSV格式是一种简单的文件格式，用于存储表格数据，其中每行表示一个记录，每个字段之间由逗号分隔。

下面是一个简单的示例 CSV 文件：


name,age,gender
John Doe,25,Male
Jane Smith,30,Female
Bob Johnson,45,Male


在此示例中，第一行指定了三个列标题：name、age和gender。后续行每行包含一个记录，每个记录具有相应的值，按照列的顺序排列。

Python 内置了处理 CSV 文件的模块 csv。以下是使用 csv 模块读取和写入 CSV 文件的示例代码：

python
import csv

# 读取 CSV 文件
with open('example.csv') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
print(row['name'], row['age'], row['gender'])

# 写入 CSV 文件
with open('example2.csv', 'w', newline='') as csvfile:
fieldnames = ['name', 'age', 'gender']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

writer.writeheader()
writer.writerow({'name': 'Alice', 'age': '20', 'gender': 'Female'})
writer.writerow({'name': 'Bob', 'age': '30', 'gender': 'Male'})
writer.writerow({'name': 'Charlie', 'age': '40', 'gender': 'Male'})


以上代码将读取名为 example.csv 的 CSV 文件，并将其内容打印到控制台中。然后，它将创建另一个名为 example2.csv 的文件，并将三个记录写入该文件中。注意，我们可以使用 csv 模块的 DictReader 和 DictWriter 类来处理带有标题行的 CSV 文件。