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Python的Pymalloc是一个专门用于分配小块内存的对象分配器。在许多情况下，Python解释器需要频繁地分配和释放一些小的内存块（例如整数、浮点数等），这会导致Python标准库中常规的内存分配器效率较低。

为了提高性能，Python使用了一个特殊的内存分配器，即Pymalloc。它使用一个称为“内存池”的技术，将预先分配的内存块缓存在内存池中，以便更快地分配和释放对象。Pymalloc还采用了一些优化措施，如减少内存碎片和缓存一些预计会用到的对象等。

以下是一个简单的使用Python Pymalloc模块的示例：

python
import ctypes

# 分配100个整数
arr = (ctypes.c_int * 100)()

# 查看分配的内存地址
print(ctypes.addressof(arr))

# 分配1000个整数
arr = (ctypes.c_int * 1000)()

# 查看新分配的内存地址
print(ctypes.addressof(arr))


在上述示例中，我们使用了Python的ctypes模块来分配整数数组。由于数组有100和1000两种大小，我们可以比较它们在内存中的地址是否相同。如果Python使用Pymalloc，则第二个数组应该在之前分配的内存池中分配内存，因此其地址应该与第一个数组不同。