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Python可以使用多线程来执行并发任务，其中一个常见的方法是通过将任务分配给多个工作线程来实现。这可以通过Python内置的threading模块来实现。

要将任务分配给多个工作线程，首先创建需要执行的任务并将其添加到一个任务队列中，然后创建多个工作线程来处理这些任务，直至所有任务完成。一般情况下可以使用Python内置的Queue模块来实现任务队列。

下面是一个简单的例子，说明如何使用多线程来计算一组数字的平方和：

python
import threading
import queue

# 任务函数，用于计算数字的平方
def square_worker(nums, result_queue):
total = 0
for n in nums:
total += n * n
result_queue.put(total)

# 定义输入数据
input_data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 创建结果队列
result_queue = queue.Queue()

# 创建多个工作线程
workers = []
num_threads = 2
for i in range(num_threads):
worker = threading.Thread(target=square_worker, args=(input_data, result_queue))
workers.append(worker)
worker.start()

# 等待所有工作线程完成
for worker in workers:
worker.join()

# 计算最终结果
total = 0
while not result_queue.empty():
total += result_queue.get()

print("Total: ", total)


在上述示例中，我们创建了一个名为square_worker()的任务函数，它接受一组数字和一个结果队列作为输入，并计算这些数字的平方和。我们还定义了一个包含数字1到5的输入数据列表，并创建了一个结果队列。然后，我们创建两个工作线程来执行任务函数，并将输入数据和结果队列传递给它们。

最后，我们等待所有工作线程完成，并从结果队列中获取每个线程计算的部分结果，以计算最终结果并输出。