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Python是一种高级编程语言，具有简单易学、可读性强、可移植性好等优点，广泛应用于科学计算、数据分析、Web开发、人工智能等领域。

在Python中，全局变量是指在模块或函数外部定义的变量，它们在整个程序中都可以被访问和修改。由于多线程并发执行时会存在竞争条件，可能导致数据不一致，因此需要特殊处理才能保证线程安全。

要在Python中修改全局变量是线程安全的，可以使用锁（Lock）对象来保护临界区，即在修改全局变量时获取锁，操作完成后释放锁，这样可以确保同一时刻只有一个线程可以修改变量，避免了竞争条件。

以下是一个示例代码，演示了如何使用锁来修改全局变量：

python
import threading

# 定义全局变量和锁对象
global_var = 0
lock = threading.Lock()

# 定义线程函数
def func():
global global_var, lock
# 获取锁
lock.acquire()
# 修改全局变量
global_var += 1
# 释放锁
lock.release()

# 创建多个线程并启动
threads = []
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=func)
threads.append(t)
t.start()

# 等待所有线程结束
for t in threads:
t.join()

# 输出全局变量的值
print(global_var)


在上面的示例代码中，我们先定义了一个全局变量global_var和一个锁对象lock。然后定义了一个线程函数func，在其中通过acquire()方法获取锁，修改全局变量，再通过release()方法释放锁。

最后，我们创建了10个线程并启动，等待它们全部执行完毕后，输出全局变量的值。由于使用了锁来保护临界区，所以即使多个线程同时运行，也不会出现竞争条件，保证了线程安全。