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Python PEP 655是一项提案，旨在为Python中的TypedDict类型增加新的语法，以明确指定各个字典键是否为必填字段。这使得程序员可以更轻松地检查和验证输入数据的完整性。

在当前的版本中，Python的TypedDict类型中的键都被视为必填字段。这意味着如果从该字典中获取一个不存在的键，则会引发KeyError异常。但是，在某些情况下，使用可选键可能会更方便，例如当有些字段只在某些情况下需要填写时。

PEP 655提出了两种语法来解决这个问题：required和optional。有关这些标记的详细信息如下：

- required: 将字典键标记为必填字段，与当前行为相同。
- optional: 将字典键标记为可选字段，即使该键不存在，也不会引发异常。

以下是一个示例，用于演示如何在Python中使用PEP 655：

python
from typing import TypedDict

class Person(TypedDict):
name: str
age: int
email: str
phone: str | None
address: str | None
gender: str = "unknown"
occupation: str = "unemployed"

# 使用required和optional标记定义另一个字典类型
class RequiredPerson(Person, total=False):
age: int
email: str

class OptionalPerson(Person, total=False):
age: int
email: str
phone: str
address: str

# 使用RequiredPerson类型，表示必须包含name、age和email键
person1: RequiredPerson = {"name": "John", "age": 30, "email": "john@example.com"}

# 使用OptionalPerson类型，表示name、age和email是必填字段，但phone和address是可选的。
person2: OptionalPerson = {"name": "Jane", "age": 25, "email": "jane@example.com", "phone": "+1234567890"}


在这个例子中，我们定义了一个名为Person的基本TypedDict类型，并使用PEP 655提出的语法来创建两个新的字典类型RequiredPerson和OptionalPerson。将Total参数设置为False，可以让这些字典键成为可选项。

然后，我们使用RequiredPerson类型创建了一个名为person1的字典，该字典包含了name、age和email三个必填字段。我们还使用OptionalPerson类型创建了一个名为person2的字典，该字典包含了name、age和email三个必填字段以及可选项phone和address。

这个示例演示了如何使用PEP 655来标记TypedDict类型中的键是否为必需或可选。