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Python dataclasses 是 Python 3.7 中引入的一个模块，用于自动创建数据类。数据类是一种特殊的类，用于存储数据，通常只包含属性，没有方法。使用数据类可以更方便地定义和操作复杂的数据结构。

在 Pythondataclasses 模块中，通过装饰器 @dataclass 可以将普通的 Python 类转换为数据类，从而自动生成类的构造函数、比较函数和字符串表示等方法。此外，还可以为类属性指定默认值、类型注解和其他元数据。

下面是一个使用 Pythondataclasses 的简单例子：

python
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Person:
name: str
age: int
email: str = ""

p1 = Person("Alice", 25, "alice@example.com")
p2 = Person("Bob", 30)

print(p1) # 输出：Person(name='Alice', age=25, email='alice@example.com')
print(p2) # 输出：Person(name='Bob', age=30, email='')


在上面的代码中，我们先定义了一个名为 Person 的数据类，并指定了三个属性：name（字符串类型）、age（整数类型）和 email（字符串类型，带有默认值）。然后我们分别用这个类创建了两个实例 p1 和 p2，并输出它们的字符串表示。

由于我们使用了 @dataclass 装饰器，Pythondataclasses 自动为 Person 类生成了一个构造函数 __init__，其中包含 name、age 和 email 三个参数。同时还生成了比较函数 __eq__，以及字符串表示函数 __repr__。

这样，我们就可以更方便地创建和操作存储数据的类了。