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Python持久化外部对象是指在Python程序运行期间，将Python对象保存到磁盘上以便后续使用的过程。这个过程涉及把Python对象转换为字节流并写入磁盘文件中，也称为序列化；同时，还包括从磁盘文件读取字节流并还原成Python对象的过程，也称为反序列化。

Python持久化外部对象通常用于以下场景：
- 在分布式系统中，在不同的机器之间传递Python对象
- 将Python对象保存到本地磁盘，并在后续会话中重新加载

Python官方提供了多种持久化工具，其中最常用的是pickle模块和json模块。

下面是一个使用pickle模块进行持久化的例子：

python
import pickle

# 定义一个Python对象
data = {'a': [1, 2, 3], 'b': ('hello', 'world'), 'c': True}

# 将Python对象保存到磁盘上
with open('data.pickle', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)

# 从磁盘文件中加载Python对象
with open('data.pickle', 'rb') as f:
loaded_data = pickle.load(f)

print(loaded_data) # 输出 {'a': [1, 2, 3], 'b': ('hello', 'world'), 'c': True}


在这个例子中，我们先定义了一个Python字典对象data，然后使用pickle模块将其序列化并存储到磁盘上。接着，我们重新打开文件，并使用pickle模块的load()函数反序列化这个字典对象，并将结果存储到变量loaded_data中。最后，我们输出了该变量的值，证明反序列化成功。