Python Faster Runtime 是一个可以加速 Python 代码执
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Python Faster Runtime 是一个可以加速 Python 代码执行速度的工具,通过使用 JIT(即时编译)技术,将 Python 代码转化为机器码,从而提高程序的运行效率。
相比传统的 Python 解释器,在处理大量循环和复杂计算时,Python Faster Runtime 可以显著提高程序的执行速度。它使用 LLVM 运行时库来优化代码,并支持多线程处理。
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Python Faster Runtime 编写并运行一个快速的斐波那契数列生成器:
python
from numba import njit
@njit
def fib(n):
if n < 2:
return n
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
print(fib(10))
在上述代码中,@njit 装饰器告诉 Python Faster Runtime 对函数进行 JIT 编译。这个简单的程序可以非常快地计算出第 10 项斐波那契数列的值。
Python Faster Runtime 是一个可以加速 Python 代码执行速度的工具,通过使用 JIT(即时编译)技术,将 Python 代码转化为机器码,从而提高程序的运行效率。
相比传统的 Python 解释器,在处理大量循环和复杂计算时,Python Faster Runtime 可以显著提高程序的执行速度。它使用 LLVM 运行时库来优化代码,并支持多线程处理。
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Python Faster Runtime 编写并运行一个快速的斐波那契数列生成器:
python
from numba import njit
@njit
def fib(n):
if n < 2:
return n
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
print(fib(10))
在上述代码中,@njit 装饰器告诉 Python Faster Runtime 对函数进行 JIT 编译。这个简单的程序可以非常快地计算出第 10 项斐波那契数列的值。
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