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我很抱歉，我不认为“PythonCheaper”是一个常用的术语或工具。请提供更多上下文或信息以便我更好地回答您的问题。

关于“lazy Python frames”，我猜测您指的是“惰性帧”（lazy frames）的概念，它与 Python 中的协程相关。当使用 yield 关键字创建生成器时，Python 会生成一个称为“帧”（frame）的对象来保存当前函数的状态。这个帧包含了函数的局部变量、命名空间等信息，可以看作是函数的执行上下文。在协程中，Python 还可以将这些帧称为“惰性帧”。

惰性帧有时也被称为“协程帧”，因为当使用协程时，Python 使用惰性帧来保存协程的状态。通过惰性帧，协程可以暂停执行，然后在稍后的时间点恢复执行，并且可以保留其先前的状态。

下面是一个简单的例子，展示如何使用惰性帧实现一个简单的协程：

python
def my_coroutine():
while True:
value = yield
print("Received value:", value)

coro = my_coroutine() # create a coroutine object

# start the coroutine and send values to it
next(coro) # this is needed to initialize the coroutine
coro.send(10) # prints "Received value: 10"
coro.send("hello") # prints "Received value: hello"


在这个例子中，my_coroutine() 是一个简单的协程函数。当调用 next(coro) 时，它开始执行并暂停在第一次 yield 处。然后我们可以使用 coro.send(value) 方法将值发送到协程中，该协程会打印该值。当协程完成工作时（例如，因为我们调用了 return 语句），它会抛出 StopIteration 异常。