PythonPEP 590 是一项提案,旨在为 CPython 提供更快速和灵活
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PythonPEP 590 是一项提案,旨在为 CPython 提供更快速和灵活的函数调用协议,称为 Vectorcall。Vectorcall 协议支持将参数打包成元组或字典对象,以及使用关键字参数和默认参数进行函数调用。
在以前的 CPython 版本中,函数调用是通过 PyTuple 和 PyDict 表示参数对象,并使用 PyObject_CallObject() 和相关函数来完成的。这种方法可能会导致不必要的内存分配和解析操作,从而降低了 Python 的性能。
而采用 Vectorcall 协议后,可以显著减少内存分配和解析操作,从而提高函数调用的效率。此外,该协议还可以与 JIT 编译器等技术结合使用,进一步提高 Python 的性能。
以下是一个使用 Vectorcall 协议的简单示例:
python
# 定义函数
def add(x, y):
return x + y
# 使用 Vectorcall 调用函数
result = add.__vectorcall__((1, 2), {})
print(result) # 输出结果:3
在上面的示例中,我们首先定义了一个函数 add(),它接受两个参数并返回它们的和。然后,我们使用 Vectorcall 协议来调用该函数,传递了一个元组 (1, 2) 作为位置参数,并使用一个空字典 {} 表示没有任何关键字参数。最后,我们将返回值打印到控制台上,结果为 3。
PythonPEP 590 是一项提案,旨在为 CPython 提供更快速和灵活的函数调用协议,称为 Vectorcall。Vectorcall 协议支持将参数打包成元组或字典对象,以及使用关键字参数和默认参数进行函数调用。
在以前的 CPython 版本中,函数调用是通过 PyTuple 和 PyDict 表示参数对象,并使用 PyObject_CallObject() 和相关函数来完成的。这种方法可能会导致不必要的内存分配和解析操作,从而降低了 Python 的性能。
而采用 Vectorcall 协议后,可以显著减少内存分配和解析操作,从而提高函数调用的效率。此外,该协议还可以与 JIT 编译器等技术结合使用,进一步提高 Python 的性能。
以下是一个使用 Vectorcall 协议的简单示例:
python
# 定义函数
def add(x, y):
return x + y
# 使用 Vectorcall 调用函数
result = add.__vectorcall__((1, 2), {})
print(result) # 输出结果:3
在上面的示例中,我们首先定义了一个函数 add(),它接受两个参数并返回它们的和。然后,我们使用 Vectorcall 协议来调用该函数,传递了一个元组 (1, 2) 作为位置参数,并使用一个空字典 {} 表示没有任何关键字参数。最后,我们将返回值打印到控制台上,结果为 3。
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