Python PEP 525 定义了异步生成器(Asynchronous Generators)的概念和语法
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Python PEP 525 定义了异步生成器(Asynchronous Generators)的概念和语法。与普通的生成器(Generator)不同,异步生成器可以在异步程序中使用,允许程序在等待I/O操作完成时进行其他任务。
异步生成器是一个可以通过异步迭代协议(Asynchronous Iterator Protocol)来迭代的对象,它可以用 async for 循环语句来遍历。在异步生成器中,yield 语句可以包含 await 语句,因此可以暂停执行以等待异步操作完成。
以下是一个简单的异步生成器的例子,它会定期向标准输出打印消息,直到计数器达到指定的值:
python
import asyncio
async def ticker(delay, to):
for i in range(to):
yield i
await asyncio.sleep(delay)
async def main():
async for i in ticker(1, 5):
print(i)
asyncio.run(main())
这个例子中,我们定义了一个名为 ticker 的异步生成器,该生成器接收两个参数:delay 和 to。delay 参数表示每次等待的秒数,to 参数表示要生成的数字总数。在循环中,我们使用 yield 语句返回当前计数器的值,并使用 await asyncio.sleep(delay) 暂停执行一段时间。在主函数中,我们使用 async for 循环语句遍历 ticker 异步生成器并打印输出。
Python PEP 525 定义了异步生成器(Asynchronous Generators)的概念和语法。与普通的生成器(Generator)不同,异步生成器可以在异步程序中使用,允许程序在等待I/O操作完成时进行其他任务。
异步生成器是一个可以通过异步迭代协议(Asynchronous Iterator Protocol)来迭代的对象,它可以用 async for 循环语句来遍历。在异步生成器中,yield 语句可以包含 await 语句,因此可以暂停执行以等待异步操作完成。
以下是一个简单的异步生成器的例子,它会定期向标准输出打印消息,直到计数器达到指定的值:
python
import asyncio
async def ticker(delay, to):
for i in range(to):
yield i
await asyncio.sleep(delay)
async def main():
async for i in ticker(1, 5):
print(i)
asyncio.run(main())
这个例子中,我们定义了一个名为 ticker 的异步生成器,该生成器接收两个参数:delay 和 to。delay 参数表示每次等待的秒数,to 参数表示要生成的数字总数。在循环中,我们使用 yield 语句返回当前计数器的值,并使用 await asyncio.sleep(delay) 暂停执行一段时间。在主函数中,我们使用 async for 循环语句遍历 ticker 异步生成器并打印输出。
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