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Python PEP 530 异步推导式是一种语法结构，它允许在异步上下文中使用推导式进行迭代和过滤数据。

通常的Python推导式只能在同步环境中使用，它被用于从可迭代对象中快速生成列表、字典或集合等数据结构。而异步推导式则是专门为协程编写的推导式，它可以在异步函数、异步上下文管理器以及async for循环中使用。

异步推导式的语法与普通推导式类似，只需要将关键字for前面加上关键字async即可：


result = [await async_func(x) async for x in async_iterable if await another_async_func(x)]


这个表达式将对 async_iterable 中的每个元素 x 进行异步调用 async_func(x)，并在另一个异步方法 another_async_func(x) 返回True时选择这个元素。最终的结果将是一个列表 result，其中包含所有符合条件的元素。

这里有一个简单的示例，它演示了如何在异步上下文中使用异步推导式来获取一组 URL 的响应：


import aiohttp

async def fetch(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()

async def get_responses(urls):
responses = [await fetch(url) async for url in urls]
return responses


这个例子中，我们使用了异步fetch函数来获取URL的响应。然后我们在 get_responses 函数中使用异步推导式来为每个 URL 获取响应。最终返回一个包含所有响应的列表。

注意，在异步推导式中使用await关键字是非常重要的，因为它允许我们等待异步函数完成后再进行下一次迭代。