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Python回溯是一种算法技术，用于在给定的问题中搜索所有可能的解决方案。它通常用于解决组合问题、穷举搜索和优化问题。回溯算法通过尝试每个可能的解，并回退到前一个状态，直到找到所有解决方案。

回溯算法可以通过递归实现。在递归调用中，我们尝试通过扩展当前状态来构建更大的解决方案。如果扩展到无法继续扩展的点，则回归先前的状态并选择其他路线继续尝试。

下面是一个简单的例子，该例子使用回溯算法查找给定数组中的所有可能的子集：

python
def backtrack(subset, nums, output, start):
# 添加当前子集到输出列表
output.append(list(subset))

# 从起点开始遍历输入数组
for i in range(start, len(nums)):
# 将当前元素添加到子集中
subset.append(nums[i])

# 递归调用以扩展当前状态
backtrack(subset, nums, output, i + 1)

# 回退到上一个状态，移除添加的元素
subset.pop()

# 给定输入数组
nums = [1, 2, 3]
output = []

# 调用回溯函数，查找所有子集
backtrack([], nums, output, 0)

print(output)


此代码将打印出以下输出：


[[], [1], [1, 2], [1, 2, 3], [1, 3], [2], [2, 3], [3]]


这些子集是从给定的输入数组中生成的。在回溯过程中，我们通过添加和删除元素来构建所有可能的子集。