Pythontimeit是Python标准库中的一个模块,用于测量代码片段的执行时间
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Pythontimeit是Python标准库中的一个模块,用于测量代码片段的执行时间。它可以帮助程序员优化他们的代码,找出哪些代码运行得更快。
timeit可以在多个重复操作中测试代码的平均执行时间,并提供其他有用的统计信息,如标准偏差和最小/最大执行时间。它也可以与命令行工具一起使用,使得可以通过脚本轻松地自动化性能测试。
下面是一个简单的示例,演示如何使用timeit来测试一个函数的执行时间:
python
import timeit
def my_function():
s = 0
for i in range(100):
s += i
return s
# 测试my_function函数的执行时间
print(timeit.timeit(my_function, number=10000))
在上述代码中,我们定义了一个名为my_function的函数,该函数计算从0到99的所有整数的总和。然后我们使用timeit来测试该函数的执行时间,将其运行10,000次并打印结果。
输出示例:
0.08678721600155655
这表明my_function函数在平均情况下执行需要0.008678721600155655秒。
Pythontimeit是Python标准库中的一个模块,用于测量代码片段的执行时间。它可以帮助程序员优化他们的代码,找出哪些代码运行得更快。
timeit可以在多个重复操作中测试代码的平均执行时间,并提供其他有用的统计信息,如标准偏差和最小/最大执行时间。它也可以与命令行工具一起使用,使得可以通过脚本轻松地自动化性能测试。
下面是一个简单的示例,演示如何使用timeit来测试一个函数的执行时间:
python
import timeit
def my_function():
s = 0
for i in range(100):
s += i
return s
# 测试my_function函数的执行时间
print(timeit.timeit(my_function, number=10000))
在上述代码中,我们定义了一个名为my_function的函数,该函数计算从0到99的所有整数的总和。然后我们使用timeit来测试该函数的执行时间,将其运行10,000次并打印结果。
输出示例:
0.08678721600155655
这表明my_function函数在平均情况下执行需要0.008678721600155655秒。
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