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Python API 变化指的是 Python编程语言的应用程序接口（API）的变化，即Python软件包和模块中提供的可编程接口的变化。在过去几年中，Python社区一直在不断更新和改进Python API以提高其性能、功能和易用性。以下是一些Python API的变化及其示例：

1. 异步/并发编程支持 - Python 3.5引入了async/await关键字，使得异步编程更加容易实现。同时，标准库中也增加了许多异步/并发编程相关的模块，如asyncio、concurrent.futures等。

示例：

python
import asyncio

async def main():
print('Hello')
await asyncio.sleep(1)
print('World')

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())


2. 类型注释 - Python 3.5引入了类型注释语法，使得代码更加清晰易读，并且可以通过类型检查工具来检查类型错误。

示例：

python
def greeting(name: str) -> str:
return f'Hello, {name}!'


3. 数据类 - Python 3.7引入了数据类，它们是一种用于表示纯数据的类。数据类自动为您生成__init__、__repr__、__eq__等方法，并提供默认值和类型注释。

示例：

python
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
x: float
y: float
z: float = 0.0


4. 上下文变量 - Python 3.7引入了上下文变量，它们允许您在执行上下文中共享状态。这对于处理多线程或异步代码时非常有用。

示例：

python
import contextvars
import asyncio

async def set_context_var(var, value):
token = var.set(value)
await asyncio.sleep(1)
var.reset(token)

async def main():
var = contextvars.ContextVar('var', default=0)
tasks = [set_context_var(var, i) for i in range(10)]
await asyncio.gather(*tasks)

asyncio.run(main())


总之，Python API的变化使得Python编程更加高效、易用和灵活，有助于提高Python应用程序的质量和可维护性。