Python更新日志是记录Python编程语言版本之间差异的文档,通常包括新功能、改进和错误修复等
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Python更新日志是记录Python编程语言版本之间差异的文档,通常包括新功能、改进和错误修复等。开发人员可以使用Python更新日志来了解他们在升级到新版本时需要关注哪些变化。
以下是一些Python版本之间的重要更改的例子:
1. Python 2与Python 3
Python 3引入了许多向后不兼容的更改,这些更改旨在使Python更加现代化和易于使用。比如:
- print语句变成了print()函数。
- 字符串表示和编码方式有所改变。
- 整数除法改变为浮点数除法。
这些更改可以使老版本Python代码无法在新版本中运行,因此在升级到Python 3之前,需要做好相应的准备工作。
2. Python 3.5与Python 3.6
Python 3.6引入了许多新特性和改进,例如:
- 字典保持元素插入顺序。
- 字符串格式化语法变得更加简单。
- 支持f-strings,也称为格式化字符串字面量。
这些改进可以使Python代码更加清晰、易于阅读和编写。
3. Python 3.8与Python 3.9
Python 3.9引入了一些新模块、新语法和性能改进,例如:
- 内置了zoneinfo模块,用于处理时区信息。
- 引入了新的字典合并运算符|和|=。
- 性能更好的字节码生成器,提高了解释器的性能。
这些改进可以使Python代码更加强大、易于编写和快速执行。
Python更新日志是记录Python编程语言版本之间差异的文档,通常包括新功能、改进和错误修复等。开发人员可以使用Python更新日志来了解他们在升级到新版本时需要关注哪些变化。
以下是一些Python版本之间的重要更改的例子:
1. Python 2与Python 3
Python 3引入了许多向后不兼容的更改,这些更改旨在使Python更加现代化和易于使用。比如:
- print语句变成了print()函数。
- 字符串表示和编码方式有所改变。
- 整数除法改变为浮点数除法。
这些更改可以使老版本Python代码无法在新版本中运行,因此在升级到Python 3之前,需要做好相应的准备工作。
2. Python 3.5与Python 3.6
Python 3.6引入了许多新特性和改进,例如:
- 字典保持元素插入顺序。
- 字符串格式化语法变得更加简单。
- 支持f-strings,也称为格式化字符串字面量。
这些改进可以使Python代码更加清晰、易于阅读和编写。
3. Python 3.8与Python 3.9
Python 3.9引入了一些新模块、新语法和性能改进,例如:
- 内置了zoneinfo模块,用于处理时区信息。
- 引入了新的字典合并运算符|和|=。
- 性能更好的字节码生成器,提高了解释器的性能。
这些改进可以使Python代码更加强大、易于编写和快速执行。
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