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Python 的 next() 是一个内置的函数，用于迭代器（iterator）和生成器（generator）中逐个获取下一个元素。

当迭代器或生成器对象被创建后，我们可以使用 next() 函数访问它们的元素。每次调用 next() 时，它会返回迭代器的下一个元素，并将 "游标" 移动到该元素之后的位置。如果没有更多的元素可供获取，则会引发 StopIteration 异常。

下面是一些例子：

1. 使用 next() 遍历列表

python
my_list = [1, 2, 3]
my_iter = iter(my_list)

print(next(my_iter)) # 输出：1
print(next(my_iter)) # 输出：2
print(next(my_iter)) # 输出：3
print(next(my_iter)) # 抛出 StopIteration 异常


2. 使用生成器实现斐波那契数列

python
def fibonacci():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a + b

fib = fibonacci()
print(next(fib)) # 输出：0
print(next(fib)) # 输出：1
print(next(fib)) # 输出：1
print(next(fib)) # 输出：2
print(next(fib)) # 输出：3


在上述示例中，我们定义了一个生成器函数 fibonacci()，它通过 yield 语句逐个生成斐波那契数列中的数字。然后我们使用 next() 函数遍历该生成器并输出每个数字。由于斐波那契数列是无限长的，因此我们需要使用 while True 循环来不断生成新的数字。