Python抽取(Python Web Scraping)是指使用Python编
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Python抽取(Python Web Scraping)是指使用Python编写程序,自动从互联网上的网页中提取或获取数据的过程。通常情况下,Python抽取会利用网络爬虫(Web Crawler)技术,访问网站并自动解析其中的HTML标签和内容,提取所需信息。
下面是一个简单的Python抽取实例,演示如何从一个新闻网站中提取最新的新闻标题和链接:
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://news.google.com/topstories?hl=en-US&gl=US&ceid=US:en"
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")
# 获取所有新闻文章
all_articles = soup.find_all("article")
# 遍历所有文章,提取标题和链接
for article in all_articles:
# 获取新闻标题
title = article.find("h3").text.strip()
# 获取新闻链接
link = article.find("a")["href"]
# 打印结果
print(title)
print(link)
此代码使用requests库发送HTTP请求获取网页内容,然后使用BeautifulSoup库解析HTML文档。接着,它选择所有的新闻文章,并遍历每篇文章来提取标题和链接。最后,将结果打印出来。
Python抽取(Python Web Scraping)是指使用Python编写程序,自动从互联网上的网页中提取或获取数据的过程。通常情况下,Python抽取会利用网络爬虫(Web Crawler)技术,访问网站并自动解析其中的HTML标签和内容,提取所需信息。
下面是一个简单的Python抽取实例,演示如何从一个新闻网站中提取最新的新闻标题和链接:
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://news.google.com/topstories?hl=en-US&gl=US&ceid=US:en"
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")
# 获取所有新闻文章
all_articles = soup.find_all("article")
# 遍历所有文章,提取标题和链接
for article in all_articles:
# 获取新闻标题
title = article.find("h3").text.strip()
# 获取新闻链接
link = article.find("a")["href"]
# 打印结果
print(title)
print(link)
此代码使用requests库发送HTTP请求获取网页内容,然后使用BeautifulSoup库解析HTML文档。接着,它选择所有的新闻文章,并遍历每篇文章来提取标题和链接。最后,将结果打印出来。
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