Python中数字类型的哈希运算是指将数字类型的数据(如整数、浮点数等)转换为固定长度的哈希值
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Python中数字类型的哈希运算是指将数字类型的数据(如整数、浮点数等)转换为固定长度的哈希值。哈希值可以用于比较和查找数字类型的数据,通常在数据结构中广泛使用。
Python中数字类型的哈希值是通过hash()函数计算得到的,具体计算方式取决于具体的数字类型。对于相同的数字值,其哈希值始终相同。
下面是几个例子:
# 整数的哈希值
x = 42
print(hash(x)) # 输出:42
# 浮点数的哈希值
y = 3.14
print(hash(y)) # 输出:1152921504606846987
# 复数的哈希值
z = 2 + 3j
print(hash(z)) # 报错:TypeError: unhashable type: 'complex'
从上面的例子中可以看出,整数和浮点数都可以进行哈希运算,而复数则不能哈希。这是因为复数类型不满足哈希运算的要求,即可哈希对象必须是不可变的。
Python中数字类型的哈希运算是指将数字类型的数据(如整数、浮点数等)转换为固定长度的哈希值。哈希值可以用于比较和查找数字类型的数据,通常在数据结构中广泛使用。
Python中数字类型的哈希值是通过hash()函数计算得到的,具体计算方式取决于具体的数字类型。对于相同的数字值,其哈希值始终相同。
下面是几个例子:
# 整数的哈希值
x = 42
print(hash(x)) # 输出:42
# 浮点数的哈希值
y = 3.14
print(hash(y)) # 输出:1152921504606846987
# 复数的哈希值
z = 2 + 3j
print(hash(z)) # 报错:TypeError: unhashable type: 'complex'
从上面的例子中可以看出,整数和浮点数都可以进行哈希运算,而复数则不能哈希。这是因为复数类型不满足哈希运算的要求,即可哈希对象必须是不可变的。
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