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Python生成器是一种特殊的函数，可以用来迭代处理数据而不需要占用大量内存。Python生成器可以逐个生成值并在生成每个值后暂停执行，等待下一次请求时恢复执行。

生成器通过yield语句返回一个数据，并且会保存当前的状态，以便下次调用时可以继续从上一次的状态继续执行，这种方式被称为惰性计算或“延迟计算”。

以下是一个简单的Python生成器示例：

python
def fibonacci(n):
a, b = 0, 1
for i in range(n):
yield a
a, b = b, a + b

# 打印前10个斐波那契数列数值
for num in fibonacci(10):
print(num)


在这个例子中，fibonacci函数使用了yield语句来实现生成器。当我们通过迭代器访问这个生成器对象时，它将逐个生成斐波那契数列数值，并在生成每个值后暂停执行。因此，我们可以使用for循环来访问生成器对象并打印前10个斐波那契数列数值。由于生成器采用了惰性计算策略，它只会在需要时生成每个值，从而节省了大量的内存空间。

除了使用yield语句创建生成器之外，还可以使用生成器表达式来创建生成器，例如：

python
squares = (x*x for x in range(10))

# 打印前10个平方数
for num in squares:
print(num)


在这个例子中，我们使用了一个生成器表达式来创建一个生成器对象squares，该生成器对象可以逐个产生从0到9的平方数，并且只有在需要时才计算每个值。然后我们使用for循环访问这个生成器对象并打印前10个平方数。