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Python配置数据源是指在Python程序中设置和使用外部数据源的方法。这些数据源可以是数据库，API，文本文件，电子表格等。

在Python中配置数据源通常涉及到以下步骤：

1. 导入相应的库，如pandas、sqlite3等。
2. 建立与数据源的连接或会话对象。
3. 执行数据查询或读取操作。
4. 关闭连接或会话对象。

以下是一些常见的Python配置数据源的例子：

1. 配置SQLite数据库

python
import sqlite3

# 建立连接
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行查询并打印结果
cursor.execute("SELECT * FROM users")
print(cursor.fetchall())

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()


2. 配置CSV文件

python
import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 打印前5行数据
print(df.head())


3. 配置JSON API

python
import requests

# 发送GET请求
response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')

# 解析JSON响应
data = response.json()

# 打印第一条帖子的标题
print(data[0]['title'])


总之，在Python中配置数据源需要根据具体情况选择适当的库和方法，并且要确保正确地建立连接、执行操作和关闭连接以避免资源浪费和安全问题。