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Python中的多项集抽象基类(abstract base class)定义了一组抽象方法和行为,用于表示多项集数据结构

Python 𝄐 0
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Python中的多项集抽象基类(abstract base class)定义了一组抽象方法和行为,用于表示多项集数据结构。多项集是一个无序的元素集合,其中每个元素可以出现多次。Python标准库中的collections模块提供了一个具体实现的多项集类Counter,但是它也是多项集抽象基类的子类之一。

在Python中,多项集抽象基类定义了以下方法:

- count(elem):返回元素elem在多项集中出现的次数。
- elements():返回多项集中所有元素的迭代器。
- most_common([n]):返回多项集中前n个最常见的元素及其出现次数的列表。
- subtract([iterable-or-mapping]):从多项集中减去迭代器或映射中的元素。
- update([iterable-or-mapping]):将迭代器或映射中的元素添加到多项集中。

下面是一个示例,展示如何使用多项集抽象基类的方法:

python
from collections.abc import MutableMultiset

class MyMultiset(MutableMultiset):
def __init__(self, iterable=None):
self.elements = {}
if iterable is not None:
self.update(iterable)

def __contains__(self, elem):
return elem in self.elements

def __iter__(self):
for elem, count in self.elements.items():
for _ in range(count):
yield elem

def __len__(self):
return sum(self.elements.values())

def add(self, elem, count=1):
self.elements[elem] = self.elements.get(elem, 0) + count

def discard(self, elem, count=1):
if elem in self.elements:
curr_count = self.elements[elem]
if curr_count <= count:
del self.elements[elem]
else:
self.elements[elem] = curr_count - count

m = MyMultiset(['a', 'b', 'c', 'a'])
print(m.count('a')) # Output: 2
print(list(m.elements())) # Output: ['a', 'b', 'c']
print(m.most_common(2)) # Output: [('a', 2), ('b', 1)]
m.subtract(['a', 'd'])
print(list(m.elements())) # Output: ['a', 'b', 'c']
m.discard('a', 1)
print(list(m.elements())) # Output: ['a', 'b', 'c']


在上面的示例中,我们定义了一个名为MyMultiset的类,它实现了MutableMultiset抽象基类中定义的所有方法。该类使用一个字典来存储元素和它们出现的次数。在我们创建一个多项集并添加一些元素之后,我们可以使用各种方法操作多项集。