Python实值分布是指在给定数据集中,每个真实值(或离散值)出现的频率分布
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Python实值分布是指在给定数据集中,每个真实值(或离散值)出现的频率分布。该分布将显示每个唯一值的出现次数,并可用于理解数据集的中央趋势、变异性和异常值情况。
例如,考虑以下Python列表:
data = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]
要计算该数据集的实值分布,可以使用Python标准库中的collections模块中的Counter类。如下所示:
python
from collections import Counter
data = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]
value_counts = Counter(data)
print(value_counts)
这将输出一个字典,其中键为数据集中唯一的真实值,而值为该值在数据集中出现的次数。具体来说,上述代码将输出:
Counter({6: 3, 5: 2, 1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 7: 1, 8: 1, 9: 1})
从这个字典中可以看出,数据集中有1个1,1个2,1个3等等。
Python实值分布是指在给定数据集中,每个真实值(或离散值)出现的频率分布。该分布将显示每个唯一值的出现次数,并可用于理解数据集的中央趋势、变异性和异常值情况。
例如,考虑以下Python列表:
data = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]
要计算该数据集的实值分布,可以使用Python标准库中的collections模块中的Counter类。如下所示:
python
from collections import Counter
data = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]
value_counts = Counter(data)
print(value_counts)
这将输出一个字典,其中键为数据集中唯一的真实值,而值为该值在数据集中出现的次数。具体来说,上述代码将输出:
Counter({6: 3, 5: 2, 1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 7: 1, 8: 1, 9: 1})
从这个字典中可以看出,数据集中有1个1,1个2,1个3等等。
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