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PythonQueueHandler是Python标准库logging模块中的一个处理器（handler），用于将日志消息放入队列中以供异步处理。

当使用Python多线程或多进程时，为了避免多个线程/进程同时写入同一个日志文件而产生的竞争问题，可以使用PythonQueueHandler将所有日志消息都先放入队列中，再由单独的线程/进程异步地处理这些消息。这样就能保证线程/进程安全，并且提高系统性能。

以下是PythonQueueHandler的示例代码：

python
import logging
import queue
import threading

queue = queue.Queue()

# 创建Logger对象
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建PythonQueueHandler对象，并将其添加到Logger对象中
handler = logging.handlers.QueueHandler(queue)
logger.addHandler(handler)

# 创建FileHandler对象，并将其添加到Logger对象中
file_handler = logging.FileHandler('my_log.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)

# 定义一个函数，用于在另一个线程中处理队列中的日志消息
def process_queue():
while True:
try:
record = queue.get()
if record is None:
break
logger.handle(record)
except Exception:
pass

# 启动另一个线程来处理队列中的日志消息
thread = threading.Thread(target=process_queue)
thread.start()

# 在主线程中记录一些日志消息
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')

# 关闭PythonQueueHandler对象
handler.close()

# 等待另一个线程处理完队列中的日志消息
thread.join()


在上面的示例代码中，我们首先创建了一个队列，然后创建了一个Logger对象，并向其中添加了一个PythonQueueHandler对象和一个FileHandler对象。接着定义了一个函数process_queue()，用于在另一个线程中处理队列中的日志消息。最后，在主线程中记录了一些日志消息，并关闭了PythonQueueHandler对象，等待另一个线程处理完队列中的日志消息。

这样，所有的日志消息都会先被放入队列中，然后由另一个线程异步地处理。这可以保证线程安全，并且提高系统性能。