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在Python中，进程间同步是指多个进程之间协调操作的一种机制，以确保它们不会在同时访问共享资源时造成冲突或竞争条件。这通常通过使用锁、信号量、事件等原语来实现。

例如，在多个进程并发读取和写入同一个文件时，可能会导致数据损坏或丢失。为了避免这种情况，可以使用文件锁来控制对文件的访问权限。

以下是使用Python中的multiprocessing库编写的简单进程同步示例：

python
import time
import multiprocessing

def deposit(balance):
for i in range(100):
time.sleep(0.01)
balance.value += 1

def withdraw(balance):
for i in range(100):
time.sleep(0.01)
balance.value -= 1

if __name__ == '__main__':
balance = multiprocessing.Value('i', 200)
d = multiprocessing.Process(target=deposit, args=(balance,))
w = multiprocessing.Process(target=withdraw, args=(balance,))
d.start()
w.start()
d.join()
w.join()
print(balance.value)


在这个例子中，我们创建了一个名为“balance”的共享变量，并在两个进程中分别调用“deposit”和“withdraw”函数来修改该变量的值。由于这些进程并行运行，如果没有进程同步机制，就可能会产生竞争条件和数据不一致问题。

为了确保进程之间正确同步，我们使用了multiprocessing库中提供的Value对象，该对象可以跨进程共享，并具有原子性和线程安全保障。这样，我们就可以在多个进程之间同步访问共享变量，从而避免了竞争条件和数据不一致的问题。