在Python中,进程之间交换对象可以通过使用共享内存或者使用消息传递机制实现
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在Python中,进程之间交换对象可以通过使用共享内存或者使用消息传递机制实现。
一种实现方式是使用共享内存模块multiprocessing.sharedctypes。该模块允许多个进程共享同一块内存。例如,下面的代码演示了如何使用共享内存在两个进程之间传递一个整数对象:
python
import multiprocessing
import ctypes
def worker(num, arr):
num.value = 42
arr[0] = 99
if __name__ == '__main__':
num = multiprocessing.Value('i', 0)
arr = multiprocessing.Array(ctypes.c_int, range(10))
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(num, arr))
p.start()
p.join()
print('num =', num.value)
print('arr =', list(arr))
另一种实现方式是使用消息传递机制,例如使用multiprocessing.Queue类。一个进程将对象放入队列中,而另一个进程可以从队列中获取这些对象。以下是一个简单的示例,其中一个进程向队列中发送字符串消息,而另一个进程从队列中接收该消息并打印出来:
python
import multiprocessing
def sender(q):
q.put('hello')
def receiver(q):
msg = q.get()
print(msg)
if __name__ == '__main__':
q = multiprocessing.Queue()
p1 = multiprocessing.Process(target=sender, args=(q,))
p2 = multiprocessing.Process(target=receiver, args=(q,))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
上述代码中,两个进程都共享同一个队列对象q。第一个进程使用q.put()方法将字符串消息"hello"放入队列中;而第二个进程使用q.get()方法从该队列中获取消息,并将其打印出来。
在Python中,进程之间交换对象可以通过使用共享内存或者使用消息传递机制实现。
一种实现方式是使用共享内存模块multiprocessing.sharedctypes。该模块允许多个进程共享同一块内存。例如,下面的代码演示了如何使用共享内存在两个进程之间传递一个整数对象:
python
import multiprocessing
import ctypes
def worker(num, arr):
num.value = 42
arr[0] = 99
if __name__ == '__main__':
num = multiprocessing.Value('i', 0)
arr = multiprocessing.Array(ctypes.c_int, range(10))
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(num, arr))
p.start()
p.join()
print('num =', num.value)
print('arr =', list(arr))
另一种实现方式是使用消息传递机制,例如使用multiprocessing.Queue类。一个进程将对象放入队列中,而另一个进程可以从队列中获取这些对象。以下是一个简单的示例,其中一个进程向队列中发送字符串消息,而另一个进程从队列中接收该消息并打印出来:
python
import multiprocessing
def sender(q):
q.put('hello')
def receiver(q):
msg = q.get()
print(msg)
if __name__ == '__main__':
q = multiprocessing.Queue()
p1 = multiprocessing.Process(target=sender, args=(q,))
p2 = multiprocessing.Process(target=receiver, args=(q,))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
上述代码中,两个进程都共享同一个队列对象q。第一个进程使用q.put()方法将字符串消息"hello"放入队列中;而第二个进程使用q.get()方法从该队列中获取消息,并将其打印出来。
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