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Python使用工作进程（Python multiprocessing）是一种实现并行处理的方法，可以同时运行多个Python进程来执行任务。每个进程都有自己的内存空间和CPU时间，并且彼此之间是独立的，可以通过进程之间的通信方式进行数据传输。

在Python中，可以使用multiprocessing模块来实现进程管理和通信。例如，可以使用Process类创建一个新的进程实例，并将任务分配给该进程。另外，可使用Queue类实现进程之间的通信，以便在不同的进程之间传递数据。

以下是一个简单的例子，演示如何使用Python multiprocessing模块来计算两个数的乘积：

python
import multiprocessing

def multiply(a, b, result_queue):
result = a * b
result_queue.put(result)

if __name__ == '__main__':
result_queue = multiprocessing.Queue()
process = multiprocessing.Process(target=multiply, args=(2, 3, result_queue))
process.start()
process.join()
result = result_queue.get()
print(f'The result is {result}')


在这个例子中，我们首先导入了multiprocessing模块，并定义了一个名为multiply的函数来计算两个数的乘积。接下来，我们创建了一个Queue实例来存储结果，并使用Process类来创建一个新的进程实例，将multiply函数作为目标函数传递给该进程，并将参数（2和3）作为args参数传递给它。然后，我们启动该进程，并使用join方法等待它完成计算。最后，我们从队列中获取结果并打印出来。

在实际应用中，Python multiprocessing可以帮助我们加速处理复杂的任务，特别是在多核CPU上执行计算密集型任务时更为有效。