Python PEP 487是一份提案,建议在Python中引入一种新的语法来更方便地创建自定义类
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Python PEP 487是一份提案,建议在Python中引入一种新的语法来更方便地创建自定义类。该提案主要关注于让代码更易读、易写和易于维护。
PEP 487引入了一个新的语法@dataclass,通过使用该语法可以更简单地创建自定义类。通过添加@dataclass装饰器,可以自动为类生成构造函数、比较方法、repr方法等常用的方法。此外,还可以使用注释来指定每个属性的类型和默认值。
以下是一个简单的例子,展示了如何使用@dataclass语法创建一个名为Person的类:
python
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Person:
name: str
age: int
这个简单的例子中定义了一个名为Person的类,它拥有两个属性,一个是姓名name,一个是年龄age。由于使用了@dataclass语法,Python会自动为我们生成构造函数、比较方法和repr方法,同时也可以使用注释指定每个属性的类型和默认值。
这意味着我们可以非常轻松地实例化这个类并进行比较操作,例如:
python
p1 = Person('Alice', 30)
p2 = Person('Bob', 25)
print(p1 == p2) # False
print(p1) # Person(name='Alice', age=30)
通过使用@dataclass语法,我们不需要手动编写构造函数、比较方法和repr方法,这可以大大减少代码量并提高代码可读性。
Python PEP 487是一份提案,建议在Python中引入一种新的语法来更方便地创建自定义类。该提案主要关注于让代码更易读、易写和易于维护。
PEP 487引入了一个新的语法@dataclass,通过使用该语法可以更简单地创建自定义类。通过添加@dataclass装饰器,可以自动为类生成构造函数、比较方法、repr方法等常用的方法。此外,还可以使用注释来指定每个属性的类型和默认值。
以下是一个简单的例子,展示了如何使用@dataclass语法创建一个名为Person的类:
python
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Person:
name: str
age: int
这个简单的例子中定义了一个名为Person的类,它拥有两个属性,一个是姓名name,一个是年龄age。由于使用了@dataclass语法,Python会自动为我们生成构造函数、比较方法和repr方法,同时也可以使用注释指定每个属性的类型和默认值。
这意味着我们可以非常轻松地实例化这个类并进行比较操作,例如:
python
p1 = Person('Alice', 30)
p2 = Person('Bob', 25)
print(p1 == p2) # False
print(p1) # Person(name='Alice', age=30)
通过使用@dataclass语法,我们不需要手动编写构造函数、比较方法和repr方法,这可以大大减少代码量并提高代码可读性。
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