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Python ThreadPoolExecutor 是一个线程池实现，它允许您异步执行多个并发任务。它通过在后台创建一组线程来实现它，以便您可以同时运行多个 Python 函数或方法。

以下是一个使用 ThreadPoolExecutor 的简单示例，它将使用三个线程异步执行两个函数：

python
import concurrent.futures
import time

def func1():
print("Function 1 started")
time.sleep(2)
print("Function 1 ended")

def func2():
print("Function 2 started")
time.sleep(1)
print("Function 2 ended")

if __name__ == '__main__':
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
future1 = executor.submit(func1)
future2 = executor.submit(func2)

# Wait for all tasks to complete before continuing
concurrent.futures.wait([future1, future2])


在此示例中，我们首先导入了 concurrent.futures 模块和 time 模块。然后定义了两个函数 func1() 和 func2()，它们分别打印出一些信息并模拟一些工作时间。

在 if __name__ == '__main__': 块中，我们创建了一个 ThreadPoolExecutor 对象，并指定最大工作线程数为 3。然后，我们使用 executor.submit() 方法提交了两个函数，它会返回一个 Future 对象，代表着提交的函数的未来结果。

最后，我们调用了 concurrent.futures.wait() 方法来等待所有任务完成。这将阻塞主线程，直到所有任务都已完成。

当您运行此示例时，您将看到输出类似于以下内容：


Function 1 started
Function 2 started
Function 2 ended
Function 1 ended


可以看到，两个函数异步执行，并且在完成时按顺序打印输出信息。由于我们设置了三个最大工作线程数，所以它们会在三个线程池中轮流执行。